Twitter начал использовать машинное обучение для обрезки фотографий

 /></div>
</figure><div
class=

Соцсеть Tiwtter разработала систему на основе машинного обучения, которая обрезает картинки для вставки в фидленту. Их решением стало «обрезание с использованием значимости».

Чтобы определить место которое необходимо обрезать, они использовали данные академических исследований для отслеживания глаз, которые записывают, в области изображений люди смотрят в первую очередь.

Как только разработчики обучили нейронную сеть идентификации этих областей, им необходимо было оптимизировать ее для работы в реальном времени на сайте. Это не было сложной задачей — они только сужали изображение, а не полностью обрезали — по клику все равно оно открывалось в полном размере.

Конечным результатом была нейронная сеть в десять раз быстрее, чем ее оригинальная задумка.

Новая функция в настоящее время развертывается на ПК, iOS и Android-приложениях всем пользователям, говорят в компании.

Как ранее сообщал «Киевский экспресс,» в Twitter появилась возможность написать большое количество твитов сразу.



Подпишитесь на Киевский Экспресс в Twitter